Probabilitat vs estadístiques
La probabilitat és una mesura de la probabilitat que es produeixi un esdeveniment. Com que la probabilitat és una mesura quantificada, s'ha de desenvolupar amb el fons matemàtic. Concretament, aquesta construcció matemàtica de la probabilitat es coneix com a teoria de la probabilitat. L'estadística és la disciplina de la recollida, organització, anàlisi, interpretació i presentació de dades. La majoria de models estadístics es basen en experiments i hipòtesis, i la probabilitat s'integra a la teoria per explicar millor els escenaris.
Més sobre la probabilitat
La senzilla aplicació heurística del concepte de probabilitat té una base matemàtica sòlida mitjançant la introducció de definicions axiomàtiques. En aquest sentit, la probabilitat és l'estudi dels fenòmens aleatoris, on es centralitza en les variables aleatòries, processos estocàstics i esdeveniments.
En probabilitat, es fa una predicció a partir d'un model general, que satisfà tots els aspectes del problema. Això permet quantificar la incertesa i la probabilitat d'ocurrència d'esdeveniments en l'escenari. Les funcions de distribució de probabilitats s'utilitzen per descriure la probabilitat de tots els esdeveniments possibles en el problema considerat.
Una altra investigació en probabilitat és la causalitat dels esdeveniments. La probabilitat bayesiana descriu la probabilitat d'esdeveniments previs en funció de la probabilitat dels esdeveniments causats pels esdeveniments. Aquest formulari és útil en intel·ligència artificial, especialment en tècniques d'aprenentatge automàtic.
Més sobre les estadístiques
L'estadística es considera una branca de les matemàtiques i un cos matemàtic amb formació científica. A causa de la naturalesa empírica dels conceptes bàsics i del seu ús orientat a l'aplicació, no es classifica com una assignatura matemàtica pura.
Statistics admet teories per a la recollida, l'anàlisi i la interpretació de dades. L'estadística descriptiva i l'estadística inferencial es poden considerar com una divisió important de l'estadística. L'estadística descriptiva és la branca de l'estadística que descriu quantitativament les principals propietats d'un conjunt de dades. L'estadística inferencial és la branca de l'estadística, que extreu conclusions sobre la població en qüestió a partir del conjunt de dades obtingut d'una mostra, sotmesa a variacions aleatòries, observacionals i de mostreig.
L'estadística descriptiva resumeix les dades mentre que l'estadística inferencial s'utilitza per fer previsions i prediccions, en general, sobre la població, de la qual s'ha seleccionat la mostra aleatòria.
Quina diferència hi ha entre la probabilitat i les estadístiques?
• La probabilitat i l'estadística es poden considerar dos processos oposats, o més aviat dos processos inversos.
• Utilitzant la teoria de la probabilitat, l'aleatorietat o la incertesa d'un sistema es mesura mitjançant les seves variables aleatòries. Com a resultat del model integral desenvolupat, es pot predir el comportament dels elements individuals. Però a les estadístiques, s'utilitza un petit nombre d'observacions per predir el comportament d'un conjunt més gran, mentre que, amb probabilitat, les observacions limitades es seleccionen a l'atzar de la població (el conjunt més gran).
• Més clarament, es pot afirmar que utilitzant la teoria de la probabilitat els resultats generals es poden utilitzar per interpretar esdeveniments individuals, i les propietats de la població s'utilitzen per determinar les propietats d'un conjunt més petit. El model de probabilitat proporciona les dades de la població.
• En les estadístiques, el model general es basa en esdeveniments específics i les propietats de la mostra s'utilitzen per inferir les característiques de la població. A més, el model estadístic es basa en les observacions/dades.
