Diferència entre One Way Anova i Two Way Anova

Diferència entre One Way Anova i Two Way Anova
Diferència entre One Way Anova i Two Way Anova

Vídeo: Diferència entre One Way Anova i Two Way Anova

Vídeo: Diferència entre One Way Anova i Two Way Anova
Vídeo: Motorola XOOM vs HP TouchPad (Part 1) 2024, Juliol
Anonim

One Way Anova vs Two Way Anova

Anova unidireccional i Anova bidireccional es diferencien pel que fa al seu propòsit i concepte. L'objectiu d'Anova d'una manera és verificar si les dades recollides de diferents fonts convergeixen en un mitjà comú. En altres paraules, es pot dir que l'objectiu d'Anova d'una manera és esbrinar si els grups van dur a terme els mateixos procediments en la realització d'investigacions.

D' altra banda, l'objectiu d'Anova bidireccional és comprovar si les dades recollides de diferents fonts cobreixen una mitjana comuna a partir de dues categories de característiques definidores. Al contrari, l'única manera d'Anova utilitza només una categoria de característiques definitòries per dur a terme el seu procediment.

La prova de la presència d'un element en una mostra seleccionada a l'atzar és l'exemple d'Anova unidireccional. El procés d'elecció aleatòria d'una mostra de diferents fonts es repeteix en el cas d'Anova unidireccional. D' altra banda, prenem per exemple una empresa siderúrgica que té dues fàbriques cadascuna que fa tres models d'un producte fet d'acer. Ara és raonable preguntar-se si la durabilitat del producte varia d'una fàbrica a una altra i també d'un model a un altre.

L' altra manera de distingir Anova unidireccional d'Anova bidireccional és que l'Anova unidireccional s'utilitza per a un únic factor entre els dissenys de les assignatures. En altres paraules, es pot dir que està pensat per a dos o més mitjans de tractament.

D' altra banda, Anova bidireccional s'utilitza en la comparació de mitjans de tractament. Això implica la introducció del disseny de blocs aleatoris. L'experiment realitzat en el cas d'Anova bidireccional es divideix normalment en molts mini experiments. En resum, es pot dir que les dues maneres d'utilitzar Anova per a un disseny amb dos o més tractaments significa que es poden anomenar dissenys factorials.

Pot haver-hi qualsevol nombre de nivells en el cas d'Anova unidireccional. Tracta només un factor com el tractament o el grup. D' altra banda el tractament s'anomena com a efectes fixos en el cas d'Anova bidireccional. En ambdós casos és interessant assenyalar que els càlculs solen ser fets per ordinador. Per trobar com es fan els càlculs, és molt natural que també s'utilitzi de tant en tant la mà llarga.

Recomanat: