ANOVA vs MANOVA
ANOVA i MANOVA són dos mètodes estadístics utilitzats per comprovar les diferències en les dues mostres o poblacions.
Què és l'ANOVA (anàlisi de la variància)?
L'anàlisi de la variància és un mètode per investigar les diferències entre dues mostres o poblacions. L'ANOVA no implica l'anàlisi de la relació entre dues o més variables de manera explícita. Més aviat comprova si dues o més mostres de diferents poblacions tenen la mateixa mitjana. Per exemple, considereu els resultats d'un examen realitzat per a una nota en una escola. Tot i que les proves són diferents, el rendiment pot ser igual d'una classe a una altra. Un mètode per verificar-ho és comparant la mitjana de cada classe. L'ANOVA o anàlisi de la variància permet comprovar aquesta hipòtesi. En principi, l'ANOVA es pot considerar com una extensió de la prova t, on es comparen les mitjanes de dues mostres extretes de dues poblacions.
La idea fonamental de l'ANOVA és considerar la variació dins de la mostra i la variació entre les mostres. La variació dins de la mostra es pot atribuir a l'aleatorietat, mentre que la variació entre mostres es pot atribuir tant a l'aleatorietat com a altres factors externs. L'anàlisi de la variància es basa en tres models; model d'efectes fixos, model d'efectes aleatoris i model d'efectes mixts.
Què és MANOVA?
MANOVA són les sigles de Multivariate ANalysis Of VAriance i representa més de dues mostres o poblacions. Es refereix a múltiples variables dependents i es pot considerar com una generalització de l'ANOVA.
A diferència de l'ANOVA, MANOVA utilitza la variància-covariància entre variables aleatòries quan es prova la significació estadística de les diferències de mitjanes. La prova MANOVA proporciona detalls sobre els efectes de la variable independent sobre la variable dependent, i les interaccions entre variable independent i la interacció entre variables independents i dependents.
Quina diferència hi ha entre ANOVA i MANOVA?
• L'ANOVA verifica les diferències entre les mitjanes de dues mostres/poblacions mentre que MANOVA comprova les diferències entre diverses mostres/poblacions.
• L'ANOVA es refereix a dues variables, mentre que el MANOVA es refereix a les diferències en múltiples variables simultàniament.
• MANOVA utilitza la relació covariància-variància.
