Estadístiques descriptives vs inferencials
L'estadística és la disciplina de recollida, anàlisi i presentació de dades. La teoria de l'estadística es divideix en dues branques a partir de la informació que produeixen analitzant les dades.
Què és l'estadística descriptiva?
L'estadística descriptiva és la branca de l'estadística que descriu quantitativament les propietats principals d'un conjunt de dades. Per representar les propietats d'un conjunt de dades amb la màxima precisió possible, les dades es resumeixen mitjançant eines gràfiques o numèriques.
El resum gràfic es fa tabulant, agrupant i representant gràficament els valors de les variables d'interès. La distribució de freqüència i els histogrames de distribució de freqüència relativa són aquestes representacions. Retraten la distribució dels valors per tota la població.
El resum numèric implica calcular mesures descriptives com la mitjana, la moda i la mitjana. Les mesures descriptives es classifiquen a més en dues classes; són mesures de tendència central i mesures de dispersió/variació. Les mesures de tendència central són la mitjana/mitjana, la mediana i la moda. Cadascun té el seu propi nivell d'aplicabilitat i utilitat. Quan un pot fallar, l' altre pot representar millor el conjunt de dades.
Com el seu nom indica, les mesures de dispersió impliquen mesurar la distribució de les dades. L'interval, la desviació estàndard, la variància, els intervals de percentils i quartils i el coeficient de variació són mesures de dispersió. Proporcionen informació sobre la difusió de les dades.
Un exemple senzill de l'ús de l'estadística descriptiva és el càlcul de la mitjana de notes d'un estudiant. El GPA, en essència, és la mitjana ponderada dels resultats dels estudiants i és un reflex del rendiment acadèmic general d'aquest estudiant en concret.
Què és l'estadística inferencial?
L'estadística inferencial és la branca de l'estadística, que treu conclusions sobre la població afectada a partir del conjunt de dades obtinguts d'una mostra sotmesa a variacions aleatòries, observacionals i de mostreig. En general, els resultats s'obtenen a partir d'una mostra aleatòria de la població i les conclusions derivades de la mostra es generalitzen per representar tota la població.
La mostra és un subconjunt de la població i les mesures d'estadística descriptiva de les dades adquirides de la mostra es coneixen simplement com a estadístiques. Les mesures de l'estadística descriptiva obtingudes de l'anàlisi de la mostra es coneixen com a paràmetres quan s'apliquen a la població i representen tota la població.
Les estadístiques inferencials se centren en com generalitzar les estadístiques obtingudes d'una mostra amb la màxima precisió possible per representar la població. Un factor de preocupació és la naturalesa de la mostra. Si la mostra està esbiaixada, els resultats també estan esbiaixats i els paràmetres basats en aquests no representen correctament tota la població. Per tant, el mostreig és un estudi important de l'estadística inferencial. Els supòsits estadístics, la teoria de la decisió estadística i la teoria de l'estimació, la prova d'hipòtesis, el disseny d'experiments, l'anàlisi de la variància i l'anàlisi de la regressió són temes d'estudi destacats en la teoria de l'estadística inferencial.
Un bon exemple d'estadística inferencial en acció és la predicció dels resultats d'unes eleccions abans de la votació mitjançant la votació.
Quina diferència hi ha entre les estadístiques descriptives i les inferencials?
• L'estadística descriptiva se centra a resumir les dades recollides d'una mostra. La tècnica produeix mesures de tendència central i dispersió que representen com es concentren i es dispersen els valors de les variables.
• L'estadística inferencial generalitza les estadístiques obtingudes d'una mostra a la població general a la qual pertany la mostra. Les mesures de la població s'anomenen paràmetres.
• L'estadística descriptiva només fa un resum de les propietats de la mostra de la qual s'han adquirit les dades, però en les estadístiques inferencials, la mesura de la mostra s'utilitza per inferir propietats de la població.
• En l'estadística inferencial, els paràmetres s'obtenen d'una mostra, però no de tota la població; per tant, sempre hi ha una certa incertesa en comparació amb els valors reals.
