Diferència clau: investigació causal vs correlacional
Tot i que alguns consideren que la investigació causal i correlacional és de naturalesa similar, hi ha una clara diferència entre aquests dos tipus d'investigació. Tant en ciències naturals com en ciències socials s'estan duent a terme investigacions amb diferents finalitats. Aquestes investigacions exploren diverses dinàmiques del fenomen. La investigació causal té com a objectiu identificar les relacions causals entre variables. La recerca correlacional, en canvi, té com a objectiu identificar si una associació existeix o no. La diferència clau entre la investigació causal i la correlacional és que, si bé la investigació causal pot predir la causalitat, la investigació correlacional no. A través d'aquest article, examinem més a fons les diferències entre la investigació causal i la correlacional.
Què és la investigació causal?
La investigació causal té com a objectiu identificar la causalitat entre les variables. Això destaca que permet a l'investigador trobar la causa d'una determinada variable. Per exemple, una investigadora que estudiï per què hi ha menys participació de les dones en la política intentarà trobar variables que provoquen aquesta situació com ara les responsabilitats familiars, la imatge de la dona, els perills associats, etc.
En la investigació causal, l'investigador sol mesurar l'impacte que té cada variable abans de predir la causalitat. És molt important parar atenció a les variables perquè, en la majoria dels casos, la manca de control sobre les variables pot donar lloc a prediccions falses. És per això que la majoria dels investigadors manipulen l'entorn de recerca. En les ciències socials especialment, és molt difícil dur a terme investigacions causals perquè l'entorn pot estar format per moltes variables que influeixen en la causalitat que poden passar desapercebudes. Ara passem a la investigació correlacional.
Una investigació sobre la manca de participació política femenina pot identificar la causalitat
Què és la investigació correlacional?
La investigació correlacional intenta identificar associacions entre variables. La diferència clau entre la investigació correlacional i la investigació causal és que la investigació correlacional no pot predir la causalitat, tot i que pot identificar associacions. Tanmateix, és important subratllar que l'investigador intenta comprendre les variables com a entitats separades així com l'associació de variables. Una altra diferència que es pot destacar entre els dos mètodes de recerca és que en la recerca correlacional, l'investigador no intenta manipular les variables. Simplement observa.
Entenem-ho a través d'un exemple d'una recerca de les ciències socials. Un investigador que estudiï el comportament agressiu dels nens s'adonarà que la família té un paper clau en la configuració del comportament del nen. També identificarà a partir de les dades recollides que els nens de famílies trencades mostren un nivell d'agressivitat més elevat, en comparació amb els altres. En aquest cas, l'investigador nota una associació entre variables (nivell d'agressivitat i famílies trencades). Tot i que nota aquesta connexió, no pot predir que les cases trencades actuen com a causa del nivell més alt d'agressió.
Una investigació sobre l'agressió infantil i les famílies trencades pot trobar correlacions entre les variables.
Quina diferència hi ha entre la investigació causal i la correlacional?
Definicions de la investigació causal i correlacional:
Recerca causal: la investigació causal té com a objectiu identificar la causalitat entre les variables.
Recerca correlacional: la investigació correlacional intenta identificar associacions entre variables.
Característiques de la investigació causal i correlacional:
Natura:
Recerca causal: en la investigació causal, l'investigador identifica la causa i l'efecte.
Recerca correlacional: en la investigació correlacional, l'investigador identifica una associació.
Manipulació:
Recerca causal: en la investigació causal, l'investigador manipula l'entorn.
Recerca correlacional: en la investigació correlacional, l'investigador no manipula l'entorn.
Causalitat:
Recerca causal: la investigació causal pot identificar la causalitat.
Recerca correlacional: la investigació correlacional no pot identificar la causalitat entre les variables.
