Diferència clau: contingut versus anàlisi temàtica
Quan es parla d'anàlisi de dades en la realització d'investigacions, hi ha molts tipus que poden ser utilitzats pels investigadors. L'anàlisi de contingut i l'anàlisi temàtica són dos tipus d'anàlisi que s'utilitzen en la recerca. Per a la majoria dels investigadors, la diferència entre l'anàlisi de contingut i temàtica pot ser bastant confusa, ja que totes dues inclouen revisar les dades per identificar patrons i temes. No obstant això, és important destacar que la diferència clau entre l'anàlisi de contingut i la temàtica és que, mentre que en l'anàlisi de contingut, l'investigador pot centrar-se més en la freqüència d'ocurrència de diverses categories, en l'anàlisi temàtica es tracta més d'identificar temes i temes. construir l'anàlisi de la manera més cohesionada. Alguns investigadors també destaquen que l'anàlisi temàtica pot ser més profunda i proporcionar una comprensió més àmplia que l'anàlisi de contingut.
Què és l'anàlisi de contingut?
L'anàlisi de contingut fa referència a una tècnica d'anàlisi de dades utilitzada tant en investigacions quantitatives com qualitatives. Aquesta tècnica ajuda l'investigador a identificar dades importants d'un corpus de dades. Les dades poden tenir diferents formes. Pot ser llibres, imatges, fotografies, estàtues, idees, papers, comportaments, etc. L'objectiu de l'investigador és analitzar el contingut de cada dada. En la majoria de les anàlisis de contingut, els investigadors utilitzen sistemes de codificació per identificar i categoritzar diversos elements de dades.
Quan l'anàlisi de contingut s'utilitza per a l'anàlisi de dades quantitatives, també es pot utilitzar per identificar les freqüències de dades. És per això que ara l'anàlisi de contingut s'utilitza àmpliament en comunicació i mitjans. Ara passem a l'anàlisi temàtica.
Què és l'anàlisi temàtica?
L'anàlisi temàtic és una tècnica d'anàlisi de dades que s'utilitza en la investigació. S'utilitza principalment per a investigacions qualitatives on l'investigador recopila dades descriptives per respondre el seu problema de recerca. Un cop recollides les dades, l'investigador repassarà les dades repetidament amb la intenció de trobar patrons emergents, temes, subtemes, etc. Això permet a l'investigador classificar les dades en diferents seccions. Aquesta pot ser una tasca força tediosa perquè l'investigador haurà de revisar les dades moltes vegades abans de finalitzar els principals temes i subtemes de la recerca. Aquest procés de revisió de dades es coneix com a "immersió".
És important destacar en una anàlisi temàtica els principals temes que l'investigador utilitza per a la seva anàlisi final estan connectats entre si. Si els temes romanen inactius sense connectar-se entre ells, pot ser difícil crear l'estructura final i donar sentit a la recerca. Hi ha molts avantatges d'utilitzar una anàlisi temàtica. En primer lloc, treu les dades riques que l'investigador ha recopilat en la fase de recollida de dades. A més, també proporciona una estructura lògica a la investigació.
Quina diferència hi ha entre l'anàlisi de contingut i l'anàlisi temàtica?
Definicions de contingut i anàlisi temàtica:
Anàlisi de contingut: l'anàlisi de contingut fa referència a una tècnica d'anàlisi de dades utilitzada tant en investigacions quantitatives com qualitatives.
Anàlisi temàtica: l'anàlisi temàtica és una tècnica d'anàlisi de dades que s'utilitza en la investigació.
Característiques del contingut i de l'anàlisi temàtica:
Tipus d'investigació:
Anàlisi de contingut: l'anàlisi de contingut es pot utilitzar tant en investigacions quantitatives com qualitatives.
Anàlisi temàtica: l'anàlisi temàtica s'utilitza principalment en investigacions qualitatives.
Focus:
Anàlisi de contingut: la codificació de dades té molta importància, ja que permet reconèixer els elements de dades importants.
Anàlisi temàtica: els temes tenen més protagonisme.
