La diferència clau entre la informàtica cognitiva i l'aprenentatge automàtic és que la informàtica cognitiva és una tecnologia, mentre que l'aprenentatge automàtic es refereix a algorismes per resoldre problemes. La informàtica cognitiva utilitza algorismes d'aprenentatge automàtic.
La informàtica cognitiva ofereix a un ordinador la capacitat de simular i complementar les habilitats cognitives dels humans per prendre decisions. L'aprenentatge automàtic permet desenvolupar algorismes d'autoaprenentatge per analitzar dades, aprendre d'elles, reconèixer patrons i prendre decisions en conseqüència. Tanmateix, és difícil traçar un límit i dividir les aplicacions basades en la informàtica cognitiva i l'aprenentatge automàtic.
Què és la informàtica cognitiva?
La tecnologia de la informàtica cognitiva permet fer models precisos de com el cervell humà percep, raona i respon a les tasques. Utilitza sistemes d'autoaprenentatge que utilitzen l'aprenentatge automàtic, la mineria de dades, el processament del llenguatge natural i el reconeixement de patrons, etc. Ajuda a desenvolupar sistemes automatitzats que poden resoldre problemes sense la implicació humana.
Al món modern, es produeix una gran quantitat de dades diàriament. Contenen patrons complexos per interpretar. Per prendre decisions intel·ligents, és vital reconèixer els patrons que hi ha. La informàtica cognitiva permet prendre decisions empresarials utilitzant dades correctes. Per tant, ajuda a arribar a conclusions amb confiança. Els sistemes informàtics cognitius poden prendre millors decisions mitjançant comentaris, experiències passades i dades noves. La realitat virtual i la robòtica són alguns exemples que utilitzen la informàtica cognitiva.
Què és l'aprenentatge automàtic?
L'aprenentatge automàtic fa referència a algorismes que poden aprendre de les dades sense dependre de pràctiques de programació estàndard, com ara la programació orientada a objectes. Els algorismes d'aprenentatge automàtic analitzen dades, aprenen d'elles i prenen decisions. Utilitza dades d'entrada i utilitza anàlisis estadístiques per predir les sortides. Els llenguatges més comuns per desenvolupar aplicacions d'aprenentatge automàtic són R i Python. A part d'això, C++, Java i MATLAB també ajuden a desenvolupar aplicacions d'aprenentatge automàtic.
L'aprenentatge automàtic es divideix en dos tipus. S'anomenen aprenentatge supervisat i aprenentatge no supervisat. En l'aprenentatge supervisat, entrenem un model, de manera que prediu les instàncies futures en conseqüència. Un conjunt de dades etiquetat ajuda a entrenar aquest model. El conjunt de dades etiquetat consta d'entrades i sortides corresponents. A partir d'ells, el sistema pot predir la sortida de la nova entrada. A més, els dos tipus d'aprenentatge supervisat són la regressió i la classificació. La regressió prediu els resultats futurs a partir de les dades etiquetades anteriorment, mentre que la classificació classifica les dades etiquetades.
En l'aprenentatge no supervisat, no formem cap model. En canvi, el propi algorisme descobreix la informació per si mateix. Per tant, els algorismes d'aprenentatge no supervisat utilitzen dades sense etiquetar per arribar a les conclusions. Ajuda a trobar grups o clústers a partir de dades sense etiquetar. Normalment, els algorismes d'aprenentatge no supervisat són més difícils que els algorismes d'aprenentatge supervisat. En general, els algorismes d'aprenentatge automàtic ajuden a desenvolupar sistemes d'autoaprenentatge.
Quina relació hi ha entre la informàtica cognitiva i l'aprenentatge automàtic?
Els sistemes informàtics cognitius utilitzen algorismes d'aprenentatge automàtic
Quina diferència hi ha entre la informàtica cognitiva i l'aprenentatge automàtic?
La informàtica cognitiva és la tecnologia que fa referència al nou maquinari i/o programari que imita el funcionament del cervell humà per millorar la presa de decisions. L'aprenentatge mecànic es refereix a algorismes que utilitzen tècniques estadístiques per donar als ordinadors aprendre de les dades i millorar progressivament el rendiment en una tasca específica. La informàtica cognitiva és una tecnologia, però l'aprenentatge automàtic es refereix als algorismes. Aquesta és la principal diferència entre la informàtica cognitiva i l'aprenentatge automàtic.
A més, la informàtica cognitiva ofereix a un ordinador la capacitat de simular i complementar les habilitats cognitives humanes per prendre decisions, mentre que l'aprenentatge automàtic permet desenvolupar algorismes d'autoaprenentatge per analitzar dades, aprendre d'elles, reconèixer patrons i prendre decisions en conseqüència.
Resum - Informàtica cognitiva vs aprenentatge automàtic
La diferència entre la informàtica cognitiva i l'aprenentatge automàtic és que la informàtica cognitiva és una tecnologia, mentre que l'aprenentatge automàtic es refereix a algorismes per resoldre problemes. S'utilitzen en una gran varietat d'aplicacions com ara robòtica, visió per computador, prediccions empresarials i moltes més.
