Fiabilitat versus validesa
Quan es prenen mesures, especialment en estudis científics, hem de garantir la precisió de les dades. Si les dades no es precisen, aleshores el resultat o la conclusió que fem d'aquestes dades no seran vàlids. Per tal d'augmentar la precisió de les mesures, fem servir diferents tàctiques. Un és augmentar el nombre de dades, de manera que l'error es minimitzi. En altres paraules, això es coneix com a augment de la mida de la mostra. Una altra manera és utilitzar equips calibrats i equips amb menys errors. No només l'equip sinó la persona que pren la mesura també és molt important. Normalment un expert prendria les mesures. També per minimitzar l'error de l'experimentador podem utilitzar diverses persones i repetir el mateix experiment unes quantes vegades. La fiabilitat i la validesa són dos aspectes importants de la precisió i l'exactitud.
Fiabilitat
La fiabilitat es refereix a la reproductibilitat d'una mesura. Això mesura la consistència de les mesures preses d'un instrument o d'un experimentador. Podem treure una conclusió sobre la fiabilitat prenent la mateixa mesura utilitzant les mateixes condicions poques vegades. Si es produeix un resultat similar en tots els intents, les mesures són fiables. Si la fiabilitat és baixa, és difícil fer un seguiment dels canvis en les mesures. A més, la poca fiabilitat degrada el nivell de precisió.
El mètode de fiabilitat Retest es pot aplicar per mesurar la fiabilitat. Aquí, una variable del mateix subjecte es mesura dues vegades o més per comprovar la reproductibilitat. El canvi en la mitjana, l'error típic i la correlació de la nova prova són components importants de la fiabilitat de la nova prova. Quan es considera la diferència entre les mitjanes de dues proves, es pot calcular el canvi de la mitjana. La correlació de reprovació també és una altra manera de quantificar la fiabilitat. Quan es representen els valors de prova i de nova prova d'un experiment, si els valors estan més a prop d'una línia recta, la fiabilitat és alta.
Validesa
La validesa fa referència a la similitud entre el valor de l'experiment i el valor real. Per exemple, el pes d'1 mol de carboni hauria de ser de 12 g, però quan estem mesurant podria prendre diferents valors segons l'instrument, la persona que està mesurant, l'estat de la mostra, les condicions ambientals externes, etc. No obstant això, si el pes s'acosta molt a 12 g, aleshores la mesura és vàlida. Així doncs, la validesa es pot quantificar comparant les mesures amb els valors reals o amb valors molt més propers al valor real. La poca validesa de les mesures degrada la nostra capacitat per caracteritzar les relacions i extreure conclusions reals sobre les variables.
Quina diferència hi ha entre la fiabilitat i la validesa?
• La fiabilitat es refereix a la reproductibilitat d'una mesura. La validesa fa referència a la similitud entre el valor de l'experiment i el valor real.
• La fiabilitat està relacionada amb la consistència de les mesures, mentre que la validesa es centra més en la precisió de les mesures.
• Si dius "una mostra és fiable", no vol dir que sigui vàlida.
• La fiabilitat està relacionada amb la precisió, mentre que la validesa està relacionada amb la precisió.
