Diferència entre arbre i gràfic a l'estructura de dades

Taula de continguts:

Diferència entre arbre i gràfic a l'estructura de dades
Diferència entre arbre i gràfic a l'estructura de dades

Vídeo: Diferència entre arbre i gràfic a l'estructura de dades

Vídeo: Diferència entre arbre i gràfic a l'estructura de dades
Vídeo: FONEMA E GRAFEMA 2024, De novembre
Anonim

Arbre vs gràfic a l'estructura de dades

Com que els arbres i el gràfic són les estructures de dades no lineals que s'utilitzen per resoldre problemes informàtics complexos, és útil conèixer la diferència entre l'arbre i el gràfic en l'estructura de dades. Ambdues estructures de dades representen els elements de dades en forma matemàtica. L'objectiu principal de l'article és destacar la importància de les estructures de dades no lineals. També inclou la diferència clau entre aquestes dues estructures de dades.

Què és un arbre a l'estructura de dades?

Tree és una estructura de dades no lineal en què tots els elements de dades s'organitzen en una seqüència ordenada. L'arbre defineix un conjunt finit d'elements de dades. Cada element de dades s'anomena node. Hi ha un node pare especial que també s'anomena node arrel. Tots els altres nodes són nodes secundaris o nodes secundaris. L'objectiu principal de l'arbre és representar la relació jeràrquica entre diferents elements de dades. L'arbre normal creix en la direcció superior, però l'arbre de l'estructura de dades creix en la direcció baixa. Tots els subnodes connectats amb l'arbre es divideixen en diversos nivells. L'arbre binari és l'exemple més comú d'estructura de dades no lineals. El grau màxim d'un arbre binari és dos. Significa que es poden connectar com a màxim dos nodes a cada node principal.

Diferència entre arbre i gràfic en l'estructura de dades
Diferència entre arbre i gràfic en l'estructura de dades

Què és Graph in Data Structure?

Graph és una estructura de dades no lineal popular que s'utilitza per resoldre diversos problemes informàtics. S'utilitzen per dissenyar diversos jocs i trencaclosques. Els gràfics es poden dividir en moltes categories. Aquests són:

• Gràfic dirigit: al gràfic dirigit, cada aresta es defineix per un parell ordenat de vèrtexs.

• Gràfic no dirigit: al gràfic no dirigit, cada aresta es defineix per un parell de vèrtexs no ordenat

• Gràfic connectat: al camí connectat, hi ha un camí des de cada vèrtex fins a tots els altres.

• Gràfic no connectat: al gràfic no connectat, el camí no existeix des de cap vèrtex a cap altre vèrtex.

• Gràfic ponderat: al gràfic ponderat, s'adjunta una mica de pes a la vora.

• Gràfic simple o gràfic múltiple

Gràfic a l'estructura de dades
Gràfic a l'estructura de dades

Similituds entre l'arbre i el gràfic a l'estructura de dades

• Els arbres i els gràfics són estructures de dades no lineals que s'utilitzen per resoldre problemes informàtics complexos.

• Les dues estructures de dades utilitzen un node principal i diversos subnodes.

Quina diferència hi ha entre l'arbre i el gràfic a l'estructura de dades?

• L'arbre es considera un cas especial de gràfic. També s'anomena gràfic mínimament connectat.

• Cada arbre es pot considerar com un gràfic, però no es pot considerar un arbre.

• Els auto-bucles i els circuits no estan disponibles a l'arbre com en el cas dels gràfics.

• Per dissenyar un arbre, necessiteu un node pare i diversos subnodes. Per dissenyar un gràfic, necessiteu vèrtexs i arestes. L'aresta és un parell de vèrtexs.

La discussió anterior conclou que l'arbre i el gràfic són les estructures de dades més populars que s'utilitzen per resoldre diversos problemes complexos. Els gràfics són una estructura de dades més popular que s'utilitza en disseny informàtic, estructures físiques i ciències de l'enginyeria. La majoria dels trencaclosques estan dissenyats amb l'ajuda de l'estructura de dades de gràfics. El problema de la distància més curta és l'estructura de dades més utilitzada. En aquest problema, hem de calcular la distància més curta entre dos vèrtexs.

Lectures addicionals:

Recomanat: