Diferència clau: Big Data vs Hadoop
Les dades es recullen àmpliament a tot el món. Aquesta gran quantitat de dades s'anomena Big Data o Big Data i no es poden gestionar amb dispositius d'emmagatzematge habituals. El marc de programari Hadoop, que és un marc de codi obert de l'Apache Software Foundation, es pot utilitzar per superar aquest problema. La diferència clau entre Big Data i Hadoop és que Big Data és una gran quantitat de dades complexes, mentre que Hadoop és un mecanisme per emmagatzemar Big Data de manera eficaç i eficient.
Què és el Big Data?
Les dades es produeixen diàriament i en grans quantitats. És important emmagatzemar les dades recollides en conseqüència i analitzar-les per obtenir millors resultats. Google i Facebook recullen una gran quantitat de dades diàriament. Organitzar les dades i analitzar-les pot aportar beneficis a l'organització. En un banc, és essencial analitzar les dades per entendre la informació dels clients, les transaccions, els problemes dels clients. L'anàlisi d'aquestes dades i el desenvolupament de solucions milloraran els beneficis. Això demostra que les dades juguen un paper vital perquè una organització funcioni de manera eficient i eficaç. Com que les dades creixen ràpidament, les bases de dades relacionals o els dispositius d'emmagatzematge habituals no són suficients. Aquest tipus de gran col·lecció de dades que és difícil d'emmagatzemar i processar es pot anomenar Big Data o Big Data.
Big Data
Big Data té tres propietats. Són el volum, la velocitat i la varietat. En primer lloc, el big data és un gran volum de dades. Aquestes dades poden prendre el volum de Giga Bytes, Tera Bytes o fins i tot superior. El segon atribut és la velocitat. És la velocitat a la qual es generen les dades. Aquesta és una propietat important per analitzar els canvis ambientals i per detectar aeronaus. Les dades han de ser precises i contínues en aquestes situacions. És un factor considerable per prendre decisions en temps real. Una altra propietat principal és la varietat, que descriu el tipus de dades. Les dades poden tenir format de text, vídeo, àudio, imatge, format XML, dades del sensor, etc.
Què és Hadoop?
És un marc de codi obert de l'Apache Software Foundation per emmagatzemar Big Data en un entorn distribuït per processar-los en paral·lel. Disposa d'un emmagatzematge de distribució eficaç amb un mecanisme de processament de dades. El sistema d'emmagatzematge Hadoop es coneix com Hadoop Distributed File System (HDFS). Reparteix les dades entre algunes màquines. Hadoop segueix l'arquitectura mestre-esclau. El node mestre s'anomena Nom-node i els esclaus s'anomenen Data-nodes. Les dades es distribueixen entre tots els nodes de dades.
L'algorisme principal que s'utilitza per processar dades a Hadoop s'anomena Map Reduce. Mitjançant programes de reducció de mapes, els treballs es poden enviar als nodes esclaus. El llenguatge per defecte per escriure programes de reducció de mapes és Java, però també es poden utilitzar altres llenguatges. Els nodes de dades o els nodes esclaus realitzaran la tasca d'anàlisi i enviaran el resultat al node mestre/node-nom. Master-node/name-node té un seguiment de treballs per executar treballs de reducció de mapes als nodes esclaus. Els nodes esclaus/nodes de dades tenen un seguiment de tasques per completar l'anàlisi de dades i enviar el resultat al node mestre.
Arquitectura Hadoop
Hadoop té alguns avantatges. Redueix el cost, la complexitat de les dades i augmenta l'eficiència. És fàcil afegir una altra màquina al clúster Hadoop.
Quina semblança hi ha entre Big Data i Hadoop?
Tant Big Data com Hadoop estan relacionats amb grans sumes de dades
Quina diferència hi ha entre Big Data i Hadoop?
Big Data vs Hadoop |
|
| Big Data és una gran col·lecció de dades complexes i variades que és difícil d'emmagatzemar i analitzar mitjançant mètodes d'emmagatzematge tradicionals. | Hadoop és un marc de programari per emmagatzemar i processar grans dades de manera eficaç i eficient. |
| Significat | |
| Big Data no té gaire significat. | Hadoop pot fer que Big Data sigui més significatiu i és útil per a l'aprenentatge automàtic i l'anàlisi estadística. |
| Emmagatzematge | |
| Big Data és difícil d'emmagatzemar, ja que consisteix en una varietat de dades, com ara dades estructurades i no estructurades. | Hadoop utilitza Hadoop Distributed File System (HDFS) que permet emmagatzemar una varietat de dades. |
| Accessibilitat | |
| Accedir a Big Data és difícil. | Hadoop permet accedir i processar Big Data més ràpidament. |
Resum: Big Data vs Hadoop
Les dades estan creixent ràpidament. Totes les organitzacions governamentals i empresarials estan recopilant dades. L'anàlisi de dades és molt valuós. Un sol ordinador no és suficient per emmagatzemar una gran quantitat de dades. Aquesta gran quantitat de dades complexes s'anomena Big Data. Per tant, el Big Data es pot distribuir entre alguns nodes mitjançant Hadoop. La diferència entre Big Data i Hadoop és que Big Data és una gran quantitat de dades complexes i Hadoop és un mecanisme per emmagatzemar Big Data de manera eficaç i eficient.
Baixa la versió PDF de Big Data vs Hadoop
Podeu baixar la versió PDF d'aquest article i utilitzar-la per a finalitats fora de línia segons la nota de citació. Si us plau, descarregueu la versió PDF aquí Diferència entre Big Data i Hadoop
