DBMS vs Data Mining
A DBMS (Sistema de gestió de bases de dades) és un sistema complet utilitzat per a la gestió de bases de dades digitals que permet emmagatzemar el contingut de la base de dades, la creació/manteniment de dades, la cerca i altres funcionalitats. D' altra banda, la mineria de dades és un camp de la informàtica, que s'ocupa de l'extracció d'informació desconeguda i interessant a partir de dades en brut. Normalment, les dades utilitzades com a entrada per al procés d'extracció de dades s'emmagatzemen en bases de dades. Els usuaris que s'inclinen cap a les estadístiques utilitzen Data Mining. Utilitzen models estadístics per buscar patrons ocults a les dades. Els miners de dades estan interessats a trobar relacions útils entre diferents elements de dades, cosa que és, finalment, rendible per a les empreses.
DBMS
DBMS, de vegades anomenat gestor de bases de dades, és una col·lecció de programes informàtics que es dedica a la gestió (és a dir, organització, emmagatzematge i recuperació) de totes les bases de dades instal·lades en un sistema (és a dir, disc dur o xarxa).. Existeixen diferents tipus de Sistemes de Gestió de Bases de Dades existents al món, i alguns d'ells estan dissenyats per a la correcta gestió de bases de dades configurades per a finalitats específiques. Els sistemes de gestió de bases de dades comercials més populars són Oracle, DB2 i Microsoft Access. Tots aquests productes proporcionen mitjans d'assignació de diferents nivells de privilegis per a diferents usuaris, fent possible que un SGBD sigui controlat de manera centralitzada per un únic administrador o que sigui assignat a diverses persones diferents. Hi ha quatre elements importants en qualsevol sistema de gestió de bases de dades. Són el llenguatge de modelització, les estructures de dades, el llenguatge de consulta i el mecanisme per a les transaccions. El llenguatge de modelatge defineix el llenguatge de cada base de dades allotjada al SGBD. Actualment, es troben en pràctica diversos enfocaments populars com el jeràrquic, la xarxa, el relacional i l'objecte. Les estructures de dades ajuden a organitzar les dades, com ara registres individuals, fitxers, camps i les seves definicions i objectes com ara suports visuals. El llenguatge de consulta de dades manté la seguretat de la base de dades supervisant les dades d'inici de sessió, els drets d'accés a diferents usuaris i els protocols per afegir dades al sistema. SQL és un llenguatge de consulta popular que s'utilitza als sistemes de gestió de bases de dades relacionals. Finalment, el mecanisme que permet fer transaccions ajuda a la concurrència i la multiplicitat. Aquest mecanisme s'assegurarà que el mateix registre no sigui modificat per diversos usuaris al mateix temps, mantenint així la integritat de les dades. A més, els DBMS també ofereixen còpies de seguretat i altres instal·lacions.
Data Mining
La mineria de dades també es coneix com a Knowledge Discovery in Data (KDD). Com s'ha esmentat anteriorment, és un felid de la informàtica, que s'ocupa de l'extracció d'informació desconeguda i interessant a partir de dades en brut. A causa del creixement exponencial de les dades, especialment en àrees com les empreses, la mineria de dades s'ha convertit en una eina molt important per convertir aquesta gran riquesa de dades en intel·ligència empresarial, ja que l'extracció manual de patrons s'ha tornat aparentment impossible en les últimes dècades. Per exemple, actualment s'utilitza per a diverses aplicacions com ara anàlisi de xarxes socials, detecció de fraus i màrqueting. La mineria de dades sol tractar les quatre tasques següents: agrupació, classificació, regressió i associació. El clúster és identificar grups similars a partir de dades no estructurades. La classificació són regles d'aprenentatge que es poden aplicar a dades noves i normalment inclouran els passos següents: preprocessament de dades, disseny de models, selecció d'aprenentatge/funcions i avaluació/validació. La regressió és trobar funcions amb un error mínim per modelar les dades. I l'associació és buscar relacions entre variables. La mineria de dades s'utilitza normalment per respondre preguntes com quins són els principals productes que poden ajudar a obtenir beneficis elevats l'any vinent a Wal-Mart?
Quina diferència hi ha entre DBMS i Data Mining?
DBMS és un sistema complet per allotjar i gestionar un conjunt de bases de dades digitals. No obstant això, la mineria de dades és una tècnica o un concepte en informàtica, que s'ocupa d'extreure informació útil i desconeguda prèviament de dades en brut. La majoria de vegades, aquestes dades en brut s'emmagatzemen en bases de dades molt grans. Per tant, els miners de dades utilitzen les funcionalitats existents del SGBD per gestionar, gestionar i fins i tot preprocessar dades en brut abans i durant el procés de mineria de dades. Tanmateix, un sistema DBMS per si sol no es pot utilitzar per analitzar dades. Però, actualment alguns DBMS tenen eines o capacitats d'anàlisi de dades incorporades.
