Mostreig estratificat versus mostreig per grups
En les estadístiques, sobretot a l'hora de fer enquestes, és important obtenir una mostra imparcial, de manera que el resultat i les prediccions fetes sobre la població siguin més precises. Però, en el mostreig aleatori simple, existeix la possibilitat de seleccionar els membres de la mostra que està esbiaixada; és a dir, no representa de manera justa la població. Per tant, el mostreig estratificat i el mostreig per grups s'utilitzen per superar els problemes de biaix i d'eficiència del mostreig aleatori simple.
Mostreig estratificat
El mostreig aleatori estratificat és un mètode de mostreig en què la població es divideix primer en estrats (Un estrat és un subconjunt homogeni de la població). A continuació, es pren una mostra aleatòria simple de cada estrat. Els resultats de cada estrat combinats constitueixen la mostra. A continuació es mostren exemples de possibles estrats en poblacions
• Per a una població d'un estat, estrats masculins i femenins
• Per a persones que treballen en una ciutat, estrats residents i no residents
• Per a estudiants d'una universitat, estrats blancs, negres, hispans i asiàtics
• Per a un públic d'un debat sobre teologia, estrats protestants, catòlics, jueus i musulmans
En aquest procés, en lloc de prendre mostres a l'atzar directament de la població, la població es separa en grups utilitzant una característica inherent als elements (grups homogenis). A continuació, es prenen mostres aleatòries del grup. La quantitat de mostres aleatòries preses de cada grup depèn del nombre d'elements del grup.
Això permet fer mostres sense que la mostra d'un grup sigui més gran que el nombre de mostres requerides d'aquest grup en concret. Si el nombre d'elements d'un grup determinat és més gran que la quantitat necessària, una distribució sesgada pot donar lloc a interpretacions errònies.
El mostreig estratificat permet utilitzar diferents mètodes estadístics per a cada estrat, cosa que ajuda a millorar l'eficiència i la precisió de l'estimació.
Mostreig per grups
El mostreig aleatori per clúster és un mètode de mostreig en què la població es divideix primer en grups (Un clúster és un subconjunt heterogeni de la població). A continuació, es pren una mostra aleatòria simple de clústers. Tots els membres dels clústers seleccionats conjuntament constitueixen la mostra. Aquest mètode s'utilitza sovint quan les agrupacions naturals són evidents i disponibles.
Per exemple, considereu una enquesta per avaluar la implicació dels estudiants de secundària en les activitats extraescolars. En lloc de seleccionar estudiants aleatoris de la població estudiantil, seleccionar una classe com a mostres per a l'enquesta és un mostreig per conglomerats. Després s'entrevista a tots els membres de la classe. En aquest cas, les classes són grups de la població estudiantil.
En el mostreig de clústers, són els grups els que es seleccionen a l'atzar, no els individus. Se suposa que cada clúster per si mateix és una representació imparcial de la població, la qual cosa implica que cadascun dels clústers és heterogeni.
Quina diferència hi ha entre el mostreig estratificat i el mostreig per grups?
• En el mostreig estratificat, la població es divideix en grups homogenis anomenats estrats, utilitzant un atribut de les mostres. A continuació, es seleccionen membres de cada estrat i el nombre de mostres preses d'aquests estrats és proporcional a la presència dels estrats dins de la població.
• En el mostreig de clústers, la població s'agrupa en grups, principalment en funció de la ubicació, i després se selecciona un clúster a l'atzar.
• En el mostreig de clústers, un clúster es selecciona a l'atzar, mentre que en el mostreig estratificat els membres es seleccionen a l'atzar.
• En el mostreig estratificat, cada grup utilitzat (estrats) inclou membres homogenis, mentre que, en el mostreig per conglomerats, un grup és heterogeni.
• El mostreig estratificat és més lent mentre que el mostreig en grups és relativament més ràpid.
• Les mostres estratificades tenen menys error a causa de tenir en compte la presència de cada grup dins de la població i adaptar els mètodes per obtenir una millor estimació.
• El mostreig per grups té un percentatge d'error inherent més elevat.
