Classificació versus tabulació
Tant la classificació com la tabulació són mètodes de resum de les dades en estadístiques, que fan una anàlisi més detallada de les dades per extreure inferències a partir de les dades. En aquest article, analitzarem amb detall els dos mètodes per resumir les dades i distingir entre classificació i tabulació de dades.
Què és la classificació de les dades?
En estadístiques, la classificació és el procés de separació de dades en diverses classes o grups mitjançant propietats del conjunt de dades. Per exemple, els resultats de les proves de matemàtiques d'una classe es poden separar en dos grups utilitzant el gènere. Aquesta classificació condensa les dades en brut en formes adequades per a l'anàlisi estadística i elimina patrons de dades complexos i destaca els principals representants de les dades en brut. Després de la classificació, es poden fer comparacions i es poden extreure inferències. Les dades classificades també poden proporcionar relacions o patrons de dades correlatius.
Les dades en brut es classifiquen mitjançant quatre característiques clau, com ara propietats geogràfiques, cronològiques, qualitatives i quantitatives. Considereu un conjunt de dades recopilades per analitzar els ingressos dels treballadors de tot el món. Per exemple, els ingressos d'un treballador mitjà es poden classificar en funció del país del treballador, on el factor geogràfic és la mètrica per a la classificació. També es pot classificar en funció de les propietats cronològiques com l'edat del treballador. La professió de cada treballador també proporciona una base qualitativa per a la classificació i els rangs salarials es poden utilitzar com a base quantitativa per a la classificació.
Què és la tabulació de dades?
A les estadístiques, la tabulació és un mètode de resum de dades, utilitzant una disposició sistemàtica de dades en files i columnes. La tabulació es duu a terme amb la intenció d'investigar, per comparar, identificar errors i omissions en les dades, estudiar una tendència predominant, simplificar les dades en brut, utilitzar l'espai econòmicament i utilitzar-lo com a referència futura..
En general, una taula estadística té els components següents.
| Component | Descripció |
| Títol | Títol és una explicació breu i clara del contingut de la taula |
| Número de taula | S'assigna un número a una taula per identificar-la fàcilment quan s'inclouen moltes taules. |
| Data | S'ha d'indicar la data de creació de la taula |
| Designacions de fila | A cada fila de la taula se li dóna un nom breu, que normalment es proporciona a la primera columna. Aquest nom es coneix com a "stub" i la columna es coneix com a "stub column" |
| Títols de columna | A cada columna se li dóna un encapçalament per explicar la naturalesa de les xifres incloses a cada columna. Aquests noms es coneixen com a "subtítols" o "encapçalaments". |
| Cos de la taula | Les dades s'introdueixen al cos principal i s'han de crear per identificar fàcilment cada element de dades. Els valors numèrics s'ordenen sovint en ordre ascendent o descendent. |
| Unitat de mesura | S'ha d'indicar la unitat de mesura dels valors del cos de la taula. |
| Fonts | Les taules haurien de proporcionar les fonts primàries i secundàries de les dades a sota del cos de la taula. |
|
Notes al peu i Recomanat:Quina és la diferència entre el sistema de classificació artificial natural i el sistema filogenètic?
La diferència clau entre el sistema de classificació artificial natural i el sistema filogenètic és que el sistema artificial de classificació és la selecció arbitrària Diferència entre la classificació i la nomenclatura binomial
La diferència clau entre la classificació i la nomenclatura binomial és que la classificació és l'organització dels organismes vius en grups basats en la seva Diferència entre agrupació i classificació
La diferència clau entre l'agrupació i la classificació és que l'agrupació és una tècnica d'aprenentatge no supervisat que agrupa instàncies similars sobre la base Diferència entre classificació i regressió
La diferència clau entre la classificació i l'arbre de regressió és que en la classificació les variables dependents són categòriques i no ordenades mentre que en regr Diferència entre classificació i predicció
Diferència clau: classificació i predicció La classificació i la predicció són dos termes associats a la mineria de dades. Les dades són importants per a gairebé tots els t |